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行業(yè)新聞

人工智能對傳統(tǒng)零售業(yè)的改造已全面啟動

來源:??????2020/1/29 16:12:13??????點(diǎn)擊:

YKK拉鏈行業(yè)新聞】

國際咨詢公司Accentur埃森哲)最近發(fā)布演講:Artificiintelliginretail:Scalatspeed零售領(lǐng)域的人工智能:快速規(guī)?;╇m然近幾年來有關(guān)AI人工智能)有潛力顛覆零售行業(yè)的新聞屢見不鮮,但事實(shí)上這項技術(shù)的吹捧和炒作已經(jīng)達(dá)到極限。Accentur認(rèn)為,零售商的當(dāng)務(wù)之急是把AI試驗(yàn)性投資轉(zhuǎn)化為真正可行的解決方案,以收獲大規(guī)?;貓?。


Accentur數(shù)據(jù)顯示,86%零售商目前正在試驗(yàn)AI可能性,希望它能改變行業(yè)推動增長,并為財務(wù)和運(yùn)營勝利設(shè)定新的基準(zhǔn)。這一“試驗(yàn)”階段沒有錯,但只有逾越概念驗(yàn)證,將技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決方案,才干實(shí)現(xiàn)AI零售業(yè)的真正價值,為整個業(yè)務(wù)帶來大規(guī)?;貓蟆?


目前的問題在于,大多數(shù)零售商仍處在試驗(yàn)階段。許多零售商的AI計劃都只是現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行的一次性試驗(yàn)。許多團(tuán)隊在購買AI解決方案時,并沒有充分考慮整個業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和它會造成的影響。由于缺乏組織范圍內(nèi)的跨職能戰(zhàn)略,或與之相適應(yīng)的必要順序、技能和管理結(jié)構(gòu),AI項目的回報往往比預(yù)期的要小。溫州ykk拉鏈這造成了一種惰性,零售商很難將他成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動組織”雄心變成現(xiàn)實(shí)。


不只是測試”更要“動真格”


Accentur表示,隨著所有競爭者都在利用AI尋找優(yōu)勢,當(dāng)務(wù)之急是讓AI釋放價值,而不僅僅是證明價值。因此,零售商應(yīng)該把他偉大想法和概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的創(chuàng)新,利用AI提供更進(jìn)一步的個性化、準(zhǔn)確性和盈利能力。


個性化的價值已被業(yè)界所充分理解,但問題是時尚零售商的個性化戰(zhàn)略是否能針對正確的細(xì)分市場?Accentur數(shù)據(jù)顯示,通常33%利潤都來自5%客戶。因此零售商可以使用AI首先識別出這些價值最高的客戶,然后將注意力集中在最適合這些客戶的個性化信息上。比如基于AI算法的美國時尚電商StitchFix將AI和人類設(shè)計師的專業(yè)技能結(jié)合起來,大規(guī)模實(shí)現(xiàn)了個性化。這家迅速發(fā)展的初創(chuàng)公司綜合性地洞察了每位用戶的偏好、生活方式和預(yù)算,為其300多萬客戶提供按期服裝訂購服務(wù)。


AI還能協(xié)助零售商精確地優(yōu)化整個供應(yīng)鏈。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)之類的工具應(yīng)用到海量的全渠道客戶數(shù)據(jù)中,零售商可以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測,包括消費(fèi)者將購買什么、由誰購買、何時購買、何地購買以及如何購買。這些都是從根本上優(yōu)化庫存和縮短上市時間的重要因素。例如法國連鎖超市Intermarché正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺結(jié)合數(shù)據(jù)可視化來協(xié)助工作人員根據(jù)每個地區(qū)的具體需求提供分類。通過創(chuàng)建一個“數(shù)據(jù)工廠”Intermarché正將AI概念快速轉(zhuǎn)化為可行的大規(guī)模解決方案,以期迅速提高生產(chǎn)率和增長速度。


一項新技術(shù)的價值最終取決于它對利潤的影響。Accentur研究顯示,采用數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的公司比采用落后技術(shù)的公司增長速度要快得多。


釋放AI價值的4個注意事項


有了正確的AI戰(zhàn)略,時裝零售商才干真正開始大規(guī)模釋放價值。深圳ykk拉鏈這一過程中,有4點(diǎn)需要注意:


首先,要記住人是業(yè)務(wù)價值的真正驅(qū)動力。


高管團(tuán)隊?wèi)?yīng)該從最高層以人為本地領(lǐng)導(dǎo)AI確保員工和智能技術(shù)協(xié)同工作。這包括整合合適的人才組合,并在各企業(yè)架構(gòu)之間支持創(chuàng)新。例如,創(chuàng)建內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)專家組成的多學(xué)科中心,可以協(xié)助零售商最大化AI回報。


第二,AI工具和解決方案的好壞取決于用來“訓(xùn)練”數(shù)據(jù)。


因此,擁有一個包括所有當(dāng)前可用的多通道數(shù)據(jù)源(包括視頻、社交信息、地理位置,以及POS和庫存)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是至關(guān)重要的這個問題在最高層經(jīng)常被忽視。事實(shí)上,Accentur研究顯示,銷售額超越10億美元的零售商中,有一半都沒有具體的措施來評估新的分析能力。


第三,選擇合適的平臺來支持AI計劃。


云平臺可以快速擴(kuò)展,以支持持續(xù)的AI創(chuàng)新。全球科技巨頭提供的巨型平臺則擅長利用數(shù)據(jù)洞察力來簡化流程并整合新功能。這些平臺還能協(xié)助零售商尋找合作伙伴,構(gòu)建合作的生態(tài)系統(tǒng),特別是需求感知和預(yù)測分析等領(lǐng)域。


最后,從一開始就重視管理系統(tǒng)的建設(shè)。


這不是AI最吸引人的地方,但它對于勝利將實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模創(chuàng)新至關(guān)重要。良好的管理模型將有助于識別價值、確定行動的優(yōu)先級并優(yōu)化回報。管理必要的文化革新和負(fù)責(zé)任地使用人工智能方面,也是必不可少的因?yàn)榻M織正在向AI驅(qū)動的決策轉(zhuǎn)變。


以上4點(diǎn)可以協(xié)助時尚零售商解脫無休止的測試,加速和擴(kuò)大AI價值。隨著競爭格局的迅速演變,這正成為任何希望開辟新的增長途徑的零售商的基本能力。


負(fù)責(zé)任地使用AI


此外,這個負(fù)責(zé)任的零售時代,企業(yè)需要在客戶、員工、合作伙伴和投資者以及地球環(huán)境等方面,青島YKKK拉鏈以道德和公平的方式經(jīng)營。零售商可以用數(shù)據(jù)安全、隱私和透明度向客戶傳送價值,AI技術(shù)也不例外。負(fù)責(zé)任的零售商正在采用AI以維護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私,用安全、透明的方式使用信息和工具,同時釋放數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。


現(xiàn)在時候聰明地使用人工智能,并開始大規(guī)模轉(zhuǎn)化為真正的市場價值了

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